預測性維護讓工業資產更具“韌性”

預測性維護借助數字化技術深度分析數據，將人員、過程和技術結合在一起，預測工業資產的未來狀態，并及時做出更明智的決策，從而提高設備的性能、運行時間、產品質量和勞動生產率。在國內開展仍存在阻力，隨著科技的發展，用戶對預測性維護的認知提升，相信會逐漸打開局面。

如何開啟一個成功的預測性維護計劃？

將人置于數字化項目的重要位置，可能會讓項目實施成功的機會更大。將人員、過程和技術結合在一起，是成功實施預測性維護計劃的關鍵。如果從總體上看工業 4.0 工具，特別是預測性維護，它能影響的關鍵指標之一是運營的整體設備效率（OEE）。包括正常運行時間、性能速度和質量等等。  

實現更可靠的溫度測量——新型熱電偶傳感器誕生！不再漂移和遷移！

先進的溫度測量技術可實現更清潔、更安全和更高回報率的運營。隨著測量點數量的增加，節約效應逐步增加，直至初始投資與增加的回報相比變得可以忽略不計的程度。新技術的穩健性、可靠性和更長的運行壽命，使其成為苛刻工藝條件下令人信服的選擇。

里程碑！支持TSN、APL和5G的OPC UA FLC——工業通信的未來王者？

OPC UA使用時間敏感網絡(TSN)和以太網高級物理層(Ethernet APL)，來實現控制器到控制器的網絡通信?？紤]使用APL電纜時，流量計提供標準化的"OPC UA流量測量數據"的情況。當伺服驅動器被集成到一個具有以太網TSN的機器網絡中時，伺服驅動器可以處理標準化的 "OPC UA驅動設定值"。

數智化展廳開放：工業通訊、工業物聯網、智能感知以及AR等七大主題

今年受疫情影響，響應國家政策，虹科開設線上云展廳——虹科工業數智化展廳，展示工業各類場景下的虹科各類解決方案。各主題展已全部開放，歡迎大家來虹科工業數智化展廳"云逛展"，與虹科工程師們"面對面云交流"！

MES國際聯合會：發布新的MESA智能制造模型

合適的智能制造模型可以提高制造企業的效率，幫助他們做出更優的整體決策并提供可行的路線圖。由于這些技術需要一定程度的成熟度，因此企業必須先學會爬，再學會走，然后再使用智能制造奔跑。沒有一項技術是靈丹妙藥，如果沒有準備好，那么再好的技術可能也不會帶來任何收益。